[알고리즘/스택과 큐] 프로그래머스 - 기능개발

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42586?language=python3

프로그래머스

 

📌 문제 

문제 설명

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 사항

• 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
• 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
• 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
• 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

📌 풀이

1. 각 기능이 완료되는데 필요한 기간 계산 

2. 배포 가능한 기능의 개수 계산 

우선 어떤 기능이 먼저 완성 되더라도 앞에 있는 모든 기능이 완성되지 않으면 배포가 불가능한 점을 기억하자. 

 

• 각 기능이 완료되는 기간을 day_list에 저장한다.
• 첫 번째 기능의 완료 일수를 max_day로 설정하고, 현재 배포될 기능의 개수를 count로 초기화합니다.
• day_list를 순회하면서 
  • 현재 기능의 완료 일수(day_list[j])가 max_day보다 작거나 같으면, 현재 배포 가능 기능의 개수인 count를 증가시킨다. 
  • 현재 기능의 완료 일수가 max_day보다 크면:
    • 지금까지의 count를 결과 리스트에 추가한다(이는 곧 max_day일자에 배포할 수 있는 기능 개수를 의미) .
    • count를 1로 초기화한다. 
    • max_day를 현재 기능의 완료 일수로 업데이트한다.
    • 순회를 마치면 마지막 count를 결과 리스트에 추가한다.    

📌 코드 

def solution(progresses, speeds):
    
    day_list = []
    
    for i in range(len(speeds)) : 
        # 100% 달성하기 까지 걸리는기간 리스트 생성 
        if (100 - progresses[i]) % speeds[i] == 0 : 
            day_list.append((100 - progresses[i]) // speeds[i])
        else : 
            day_list.append(((100 - progresses[i]) // speeds[i]) +1)
    
    count = 1 , result = []
    max_day = day_list[0]  
    
    for j in range(1,len(day_list)) : 
        if day_list[j] <= max_day : 
            count+= 1 
        else :
            result.append(count)
            count = 1 #count 초기화 
            max_day = max(max_day , day_list[j]) #작업 기간 업데이트 
    
    result.append(count)
    return result

 

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더 효율적으로 풀 수 있는 방법이 있을 거 같지만, 여기서 어떻게 디벨롭을 진행해야하는지 감이 안잡힌다.

다음주 코드리뷰에서 다른 팀원들의 코드를  구경해야겠다.