[파이널 프로젝트] 호텔 상품 추천 시스템 개발 [2]

1. 관련 상품 추천 개발상황현재 고객이 선택한 상품을 주문하는 과정 중 추가적인 상품이 노출되지 않고 있음.목표고객이 선택한 상품과 함께 구매된 상품들을 자동으로 추천해줌으로써 추가 구매를 유도하여 평균 주문 금액을 증가시키는 것을 목표로 함.액션 Itme2Vec 방법을 활용하여 함께 구매된 상품 추천데이터 라벨링 ( 상품명을 통일 )Item2Vec 모델링 및 학습 1.1 데이터 전처리데이터 재구성문제Contents 컬럼이 딕셔너리 형태로 존재하여 분석에 비효율적Contents 컬럼은 상품 주문에 대한 세부적인 내용을 담고 있음재구성 절차JSON 문자열을 딕셔너리로 변환복수의 딕셔너리가 존재하는 경우 → 리스트로 변환 후 각 딕셔너리를 하나의 행으로 변환딕셔너리의 각 요소를 열(Column)로 변환주문..

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• · 2025. 1. 29.

[파이널 프로젝트] 호텔 상품 추천 시스템 개발 [1]

2024년 10월부터 11월까지 총 6주동안 진행했던 프로젝트를 이제 정리하고자 한다. ⭐ 1. 어떤 프로젝트였는가?부트캠프에서 진행했던 파이널 프로젝트로, 자세히 얘기하자면 BI DashBoard 과 추천시스템 개발이였다.  사실 추천시스템? 처음 접했다, 해당 주제에 대해서 아는 이론이라고는 Contents-Based 추천과 Collaborative-Based  추천정도.. 그리고 요즘은 Graph 기반의 추천을 사용한다는 정도가 다였다.  그래서 부트캠프에서 따로 제공해주는 강의들을 들으면서 지금 상황에서 무엇을 고민하고 어떤 모델을 고려해야하는지 공부했다.  어느정도 개발환경과 데이터에 대한 파악은 끝난 상태에서 바로 프로젝트를 진행했다.  2. 어떤 역할을 맡았는가? 인원이 총 5명인 팀에서 B..

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• · 2025. 1. 27.

[주식챗봇] - 페르소나 부여 [3]

페르소나 작성 목적은 투자에 적합한 챗봇을 만들 수 있게 페르소나를 작성하는 것이다. 1. 기본  Q . 아이온큐에 대해서 알려줘 A. 아이온큐(IonQ)는 양자 컴퓨팅 기술을 개발하고 상용화하는 선도적인 기업입니다. 2015년에 설립된 아이온큐는 trapped ion(가둔 이온) 기술을 기반으로 양자 컴퓨터를 개발하며, 고성능 양자 컴퓨팅 솔루션을 제공하고 있습니다.핵심 특징 및 기술Trapped Ion 기술:아이온큐의 양자 컴퓨터는 원자 이온을 큐비트로 사용합니다.레이저를 사용하여 개별 큐비트를 조작하고 상태를 제어하며, 높은 정확성과 안정성을 자랑합니다.다른 양자 컴퓨팅 기술(초전도체 기반 등)에 비해, 더 긴 코히런스 시간과 높은 게이트 피델리티를 제공합니다.범용 양자 컴퓨터:아이온큐의 기술은 범..

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• · 2025. 1. 12.

[주식챗봇] 프로젝트 개요 및 목표 [1]

주식 AI 챗봇, 왜 만들려고 하는가!! 배경 1. 내 돈이 들어가면 관심도가 달라지더라..  학부 4학년 시절, 투자 포트폴리오 수업에서 A+을 받을만큼 공부를 열심히 했던 시절이 있었다. (ChatGPT가 없던 시절 밤낮으로 기업 뉴스를 뒤지고 다녔던...) 그때는 모의투자이고 수업이니 그저 내 역할에 충실했었는데 요즘은 실제로 나의 돈을 투자하니 관심도가 남달라졌다. ( 그래서 내 주식 어떻게 될건가...?)  최근에는 미국 주식에 주로 투자하고 있고, 내가 AI를 하다보니 AI 기업 위주로 투자하고 있는 중이다. (빨간 불은 나에게 희망과..!! 희망을 !! )  2. 나도 하고 싶은데...  주변에서 종종 "나도 주식 해보고 싶은데, 도대체 어떻게 시작해야 할지 모르겠어. 너무 어려워."라는 말..

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• · 2025. 1. 8.

[미니 프로젝트] OpenWeather API를 활용한 날씨 DashBoard 개발

목적 원하는 도시의 기온 데이터를 1시간 동안 10분 간격으로 받아와 시각화하는 기능을 개발하고자 합니다.  [ 전반적인 코드 순서 ]   API를 활용해 원하는 도시의 데이터를 10분 간격으로 6번 가져옴.API로 데이터를 받아오는 코드를 6번 반복time.sleep()을 활용하여 코드 실행을 지연 json 형태로 받아온 데이터를 리스트에 추가1번 과정에서 받아온 리스트에서 데이터를 하나씩 꺼내어 원하는 데이터를 추출기온 , 도시이름 데이터 추출분(minute) 데이터는 idx * 10 으로 10분 간격임을 나타냄추출된 데이터 저장 및 시각화txt 형태로 저장plotly를 활용하여 시각화( x 축 → 분(mintue) , y축 → temperature(기온)  1. API 를 활용해 원하는 도시의 데이..

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• · 2024. 4. 26.