이어드림스쿨4기 과정을 수강하면서 1차 모의 대회로 진행된 대출자 채무 불이행 여부 예측 모델을 개발한 과정입니다. 전처리(Pre-Processing)우선 개인적으로 머신러닝 같은 경우에는 모델이 채무불이행 여부를 잘 예측할 수 있게 데이터의 특징을 잘 잡아주는 것이 중요하다고 생각합니다. 그래서 데이콘이나 캐글을 보면 파생변수 생성 또는 log 변한 등으로 모델이 채무불이행 여부를 예측하는 데 있어 도움을 준다고 판단했는데요. 이번 데이터 같은 경우에는 금융과 관련된 데이터 였지만... 저는 금융과 관련한 지식과는 거리가 먼 사람이라 최대한 search 해보거나 유사한 대회를 찾아봤던 거 같네요. 😀파생변수 생성 feature 별로 하나씩 시각화를 진행했을 때 데이터의 특징들이 잘 보이지 않았습니다..
