전체 글

페르소나 작성 목적은 투자에 적합한 챗봇을 만들 수 있게 페르소나를 작성하는 것이다. 1. 기본  Q . 아이온큐에 대해서 알려줘 A. 아이온큐(IonQ)는 양자 컴퓨팅 기술을 개발하고 상용화하는 선도적인 기업입니다. 2015년에 설립된 아이온큐는 trapped ion(가둔 이온) 기술을 기반으로 양자 컴퓨터를 개발하며, 고성능 양자 컴퓨팅 솔루션을 제공하고 있습니다.핵심 특징 및 기술Trapped Ion 기술:아이온큐의 양자 컴퓨터는 원자 이온을 큐비트로 사용합니다.레이저를 사용하여 개별 큐비트를 조작하고 상태를 제어하며, 높은 정확성과 안정성을 자랑합니다.다른 양자 컴퓨팅 기술(초전도체 기반 등)에 비해, 더 긴 코히런스 시간과 높은 게이트 피델리티를 제공합니다.범용 양자 컴퓨터:아이온큐의 기술은 범..

1. Self Attention Self Attention이란 말 그래도 자기 자신에게 수행하는 Attention 기법이다. 그렇다면 왜 이런 행위를 하는 것일까? 그 이유는 바로 문장에서 단어들의 연관성을 알기 위해서다.   https://codingopera.tistory.com/43  위 그림을 참고하여, 만일 "The animal didn't cross the street because it was too tired"라는 문장이 있다고 하자. 여기서 'it'이 가리키는 단어는 문맥상 'animal' 임을 알 수 있고, 이 둘의 단어는 관련이 높다고 할 수 있다.  이러한 과정을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 것이다.  즉 , self attention은 자기자신이 Query이자 Key, Value이..

1. Seq2Seq Model Seq2Seq  Model은 쉽게 말해서 일련의 Encoder 가 입력 시퀀스를 처리하여 Latent vector로 정보를 압축하고, 이를 Decoder로 전달하여 출력 시퀀스를 생성하는모델이다. Latent Vector : Encoder 의 마지막 step 에서 생성된 Hidden state로 , 입력 시퀀스의 정보를 요약한 vector 이다.주요 활용 사례 : 번역, 요약, Q&A  2. 문제점 : Bottleneck 현상 발생 latent vector에 입력 시퀀스의 모든 정보를 압축해야하므로, 정보 손실 가능성 존재 ( latent Vector는 입력 시퀀스의 의미를 잘 담아야 한다. )해결방안 : Attention Mechanism  : Decoder가 Latent..

주식 AI 챗봇, 왜 만들려고 하는가!! 배경 1. 내 돈이 들어가면 관심도가 달라지더라..  학부 4학년 시절, 투자 포트폴리오 수업에서 A+을 받을만큼 공부를 열심히 했던 시절이 있었다. (ChatGPT가 없던 시절 밤낮으로 기업 뉴스를 뒤지고 다녔던...) 그때는 모의투자이고 수업이니 그저 내 역할에 충실했었는데 요즘은 실제로 나의 돈을 투자하니 관심도가 남달라졌다. ( 그래서 내 주식 어떻게 될건가...?)  최근에는 미국 주식에 주로 투자하고 있고, 내가 AI를 하다보니 AI 기업 위주로 투자하고 있는 중이다. (빨간 불은 나에게 희망과..!! 희망을 !! )  2. 나도 하고 싶은데...  주변에서 종종 "나도 주식 해보고 싶은데, 도대체 어떻게 시작해야 할지 모르겠어. 너무 어려워."라는 말..